随着互联网技术的不断发展,流媒体在很大程度上提升了人们对于网络应用的体验。传统的因特网传输表现形式单一,而实时流式传输技术集音频、视频和文字等多种信息于一体,成为实时视频传输的主要解决策略。目前,绝大多数数据业务基于TCP协议进行传输,通过TCP协议自身的拥塞控制机制保证传输质量。但是在实际应用中由于TCP协议的重传机制,视频数据的传输多采用UDP协议,而UDP协议本身并不具有拥塞控制机制,在网络拥塞的状态下会同TCP流抢占带宽。因此,研究适合视频数据传输并对TCP流友好的拥塞控制机制是很有实际意义的。本课题以H.265编码的视频数据为研究对象,介绍并分析了RTP协议、RTCP协议以及RTSP协议,研究了网络拥塞的产生原因及拥塞控制策略的分类,进行了传输机制验证平台的总体设计,对编码模块、流媒体服务器模块以及客户端模块分别予以介绍。由于视频数据的传输对延迟抖动和稳定性均具有要求,拥塞控制机制选用基于模型的TFRC算法,并在TFRC算法的基础上提出了改进的TFRC算法。针对TFRC算法在拥塞避免阶段的不足,从两方面对吞吐量公式进行修正,考虑了相邻往返时间延迟的变化以及采用调整因子对丢失事件率进行调整。然后使用NS-2对改进的TFRC算法进行性能测试,分别从TCP友好性性能、吞吐量变化、延迟抖动变化以及丢包率变化四个方面验证。实验结果表明改进的TFRC算法较传统的TFRC算法而言在这几方面均有所改善,更加适合H.265编码的视频流传输。