我国风电发展的关键指标关联关系与经济效益研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdelaopologo
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随着社会发展对新能源需求的增加,新能源产业在国家政策支持下快速发展,这既可以提高清洁能源利用比重,又能解决环境污染等问题,还有利于促进国家经济发展。在多种可再生能源发电中,我国风电近年来发展尤其迅速,装机容量逐年大幅提高,从国家层面到各级政府都大力支持发展风电。截至2017年底,我国风电累计并网装机容量达到1.64亿千瓦,占全部发电装机容量的9.2%,风电发电量3057亿千瓦时,占全部发电量的4.8%。但是,从2010年开始,中国出现了严重的弃风现象,尤其是华北、东北和西北地区,并且近年来弃风现象越来越严重,弃风比例逐年增长。弃风不仅限制了风力发电的发展,同时对国家经济发展造成了严重的损失。因此,风电的经济效益及风电发展得到了越来越多学者的关注。在此背景下,本文的研究内容如下:本文先从宏观政策、价格政策、税收政策、贷款和补贴政策、技术标准和创新以及管理制度支持的角度对我国目前的风电政策作定性分析。其次,针对现有政策下中国风电弃风现象严重的问题,利用系统动力学(SD)构建了风电流率基本入树模型,并利用枝向量行列式反馈环算法求解,理清了风电发展过程中各关键指标的关系,并提出了跨区域风电输送路径,即未来我国各省之间的风电传输路线是从北部和西部地区转移到东部和南部地区。然后,构建双因素学习曲线模型计算风电单位投资成本随累计装机容量和研发经费的变动情况,结合风电LCOE模型计算了我国各省风电LCOE的时间序列,并据此对各省风电效益进行分类,发现中部地区风电经济效益最优,北部地区最差;另外,通过敏感性分析进一步确定,目前影响我国风电经济效益的最主要指标是弃风,针对这一主要因素,提出了提高风电经济效益的几条措施。最终结果表明,第一,2018年我国风电LCOE在0.4520~0.580元/kWh之间;第二,我国风电发展过程中的关键指标是风电固定电价、装机容量增长率、风电配套电网设施以及煤电调峰配合度,并分析了它们之间的关系;第三,我国中部(特别是东部)地区的风电经济效益最好,其次是南部地区,北部地区风电经济效益较差。
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