根据美国权威癌症协会发表的《2018年全球癌症统计数据》报告显示,我国癌症发病率和死亡率全球第一。我国福建、两广等地是鼻咽癌的高发地区,由于鼻咽癌的发病机制复杂多样、早期筛查和诊断技术水平较低,导致鼻咽癌发现时普遍处于中晚期,而且还存在治疗后易复发的特性。因此,鼻咽癌的筛查和随访就显得尤为重要。在传统的鼻咽癌筛查和随访工作中,会产生大量的数据信息,如筛查对象基本信息、知情同意书、调查问卷、筛查病历、鼻咽镜图像、随访过程文件等,使得管理工作繁琐复杂,统计困难。为了保证筛查和随访过程中数据信息的完整性和一致性,减少工作人员的工作量,提高工作效率,本论文设计并实现了鼻咽癌筛查与随访信息管理系统,为筛查和随访工作提供一个更加规范化和系统化的管理平台,从而保证鼻咽癌筛查和随访工作的高效有序进行,实现了早发现、早诊断、早治疗的目标。根据对中山大学附属肿瘤医院(中山大学肿瘤防治中心)的实地调研和需求分析,为了实现对鼻咽癌筛查和随访工作信息的网络化综合管理,实现防治中心对其下属单位(筛查点)筛查工作的管理和统计,确保筛查和随访业务的整体有序开展,本系统设计并实现了用户层级安全管理、角色权限管理、项目参数动态管理、筛查任务管理、筛查流程管理、用户使用学习管理、单机信息采集、数据可视化、多终端支持等功能模块。值得一提的是,设计并实现了根据筛查对象的病理检查结果,自动生成治疗或随访队列,并进行系统提醒的功能。鼻咽癌筛查和随访信息管理系统采用LNMP(Linux+Nginx+MariaDB+PHP)开源组合技术,为了在保证系统安全性的前提下提高系统研发的效率,选择了国产流行框架ThinkPHP进行系统的研发,同时还使用了HTML5、CSS3、Bootstrap等前端技术,实现了系统的响应式布局,更好地实现多终端支持。在开发过程中使用了异步通信技术(Ajax和jQuery),保证了系统页面的高效加载,提高了用户对系统的使用友好性。在系统的部署方面,整个系统部署在阿里云平台上,并采用负载均衡的方式,保证了系统的整体性能和稳定性。在系统的实现过程中,本人作为主导人员全程参与了实地调研、需求分析,完成了功能设计、核心代码的实现、测试和部署,并全程跟踪了系统的运维。系统上线运行后,目前使用单位已有近百家,日筛查人数最高达万人次,大大提高了筛查和随访工作的效率,切实保证了鼻咽癌筛查和随访工作的高效进行,实现了既定的研发目标。