在线健康打破了医疗资源在时间和地域上的限制,满足了人们对医疗健康日益增长的需求。在线健康的模式使在线健康服务的价格与医生服务质量相挂钩,肯定了医生的服务价值。作为在线健康服务的提供者,医生提供高质量的医疗服务是在线健康持续发展的保证。因此促进医生提供在线服务的积极性,保证医生付出劳动得到合理回报成为重要的研究问题。鉴于此,本文提出了三个研究问题:患者生成信息和系统生成信息是否影响在线医生服务价格策略;当信息精度不同时,患者生成信息和系统生成信息对在线医生服务价格策略影响如何;疾病类型是否会影响患者生成信息和系统生成信息对在线医生服务价格策略的结果。根据研究问题,本文开展的主要研究内容如下:(1)通过对国内外相关文献的回顾与梳理,总结了前人于在线健康领域的成果与不足,通过对信号理论、信息不对称理论、在线反馈机制及社会理论的介绍,了解到提供在线健康服务的医生与患者间存在严重的信息不对称,而在线反馈机制通过对信号的传递可以帮助患者提高在信息不对称中的劣势地位。患者生成信息和系统生成信息是向患者传递在线医生服务质量信号的两个信息渠道,由此我们结合前人经验,为研究患者生成信息和系统生成信息对在线医生服务价格影响的积累了理论基础。(2)构建考虑效用差异的在线医生服务价格策略数学模型。在前人研究的基础上从质量和匹配度两个维度构建患者效用模型,根据在线健康咨询平台中系统生成信息和患者生成信息这两个评估医生服务质量的信息渠道衡量医生医疗服务质量效用部分;用患者需求与在线医生服务不匹配带来的成本表示效用损失。同时考虑患者诊后报道的外部选择构建患者需求。通过数学模型,我们发现:系统生成信息占据优势的医生的最优定价随着两个信息渠道效用差异的增大而增大;随着患者生成信息精度的不断提高,评论效用和系统效用差异的增大分别对在线医生最优定价的影响不断增大和减小。分析在线医生最优价格策略,为患者和医生更好的参与到在线健康的互动中及在线健康服务的持续发展提供建议。(3)通过“好大夫在线”平台收集相关数据,利用Stata14.0软件通过回归模型验证了系统生成信息和患者生成信息对在线医生价格、收益影响的研究模型。实证研究结果显示:患者生成信息和系统生成信息可以缓解医生和患者之间的信息不对称的问题,有助于患者在选择在线医生时了解在线医生的服务质量;且患者生成信息和系统生成信息对在线医生服务价格有显著的积极影响,而医生所属医院等级、医生职称、发表文章数量、个人主页开通时间等因素对在线医生价格、收益的影响程度较小,且不同疾病影响因素还不一样。因此医生要获得最大收益,要根据自身的医疗服务质量等条件制定最优价格,努力获得患者和平台对其的认可与评价。当前我国对在线健康领域的研究还处于初步阶段,还需要学者们对在线健康领域的问题不断挖掘研究,因此本文着重研究的患者生成信息和系统生成信息对在线医生服务价格策略的影响,通过第三章数学建模和第四章实证研究这两个子研究的相互补充解决了本文提出的三个研究问题,对在线健康领域的研究具有重要的学术价值和实际应用价值。