伴随我国车辆数量的急剧增加,由于驾驶员、道路环境等各种主客观因素而导致的车辆故障频频发生,实现准确快速找到车辆运行故障问题根源,提高产品升级改造效率,对于汽车制造企业来说至关重要,同时随着生产与销售业务快速发展,汽车制造企业需要处理的生产与销售信息越来越多,企业生产与销售过程承受的压力也越来越大,实现汽车生产与销售过程的流程优化越来越迫切。另一方面,经销商是车企中不可或缺的角色,其出色的销售能力往往决定着车企的未来,对经销商成长性的标准化评价得到了越来越多的关注。基于数据驱动的企业科学决策是解决上述几个问题的有效解决方法,而企业数据服务系统的构建是实现基于数据驱动的企业科学决策的重要前提。本课题源于校企合作项目——“远迪车辆制造有限公司车联网与信息化建设研究与应用”,围绕车企在车辆产销及运行过程中存在的上述问题展开研究,实现了车辆产销及运行过程的数据采集系统设计与车企经销商成长性评价模型研究,同时基于采集的数据及评价模型,设计并实现了基于车辆运行数据的车辆远程服务、基于产销数据的流程监控及基于经销商数据的成长性评价等功能,车企数据服务系统的研发有效的解决了车企在车辆产销及运行过程中存在的实际问题。论文主要研究内容如下:(1)针对车辆产销及运行过程进行了相应数据采集系统设计,通过车辆产销数据和车辆运行数据的采集,给车企在车辆产销及运行过程中存在的实际问题解决提供了有效的数据支撑;(2)针对车企经销商成长性评价模型进行相应研究,并通过对比实验表明该模型对经销商成长性评价确实有较好的分类能力,给经销商成长性的标准化评价提供了相应模型支撑;(3)针对车企在车辆产销及运行过程中存在的实际问题,基于采集的数据及评价模型,设计并实现了基于车辆运行数据的车辆远程服务、基于产销数据的流程监控及基于经销商数据的成长性评价等功能,车企数据云服务系统的研发有效的解决了企业实际问题。面向车辆产销及运行过程的车企数据服务系统研发,能够有效的支撑远迪车辆制造有限公司开展基于数据驱动的企业科学决策,提高了企业在行业中的竞争力,具有一定的经济效益与社会价值。同时,通过本课题的研究和推广应用,能够有效的促进我国汽车制造产业的智能化改造进程,对于利用数据驱动技术改造传统汽车制造产业起到很好的积极作用,社会效益明显。