语料库的建设是语音信息处理的基础工作,其中除了在语料收集和录音等方面做大量工作外,做准确的标注也是建立完善语料库的必要工作,因为这直接影响语音处理工作的结果。本文就以建立维吾尔语音语料库为目的,为了减少人工工作量,提高标注准确率,结合维吾尔语语音特征,通过HTK工具实现了基于单音素HMM模型的自动切分算法和基于三音素HMM模型的自动切分算法。其中完成了文本设计、录音、手动标注、音素列表的确定、上下文属性集与问题集的设计、带时间标注文件与不带时间的上下文相关标注文件的生成等数据准备工作;研究HMM和HTK的用法,配置适合维吾尔语音素级自动切分的HMM拓扑结构,通过训练得到单音素模型和三音素模型,对任意输入的语音句子自动切分,最后分析了两种算法的切分准确度、存在的问题及对策等。实验结果证明基于三音素HMM模型的自动切分准确率高于基于单音素模型的自动切分准确率。