在住宅精装修项目的施工成本当中,精装修原材料的成本所占的比重在60%左右,因此,通过降低原材料的成本是增加企业利润的重要途径。本文将以屋牛电商为例,对家装电商的物料供应链的优化问题进行研究,本文将家装电商的物料供应链问题拆分为物料采购的环节和物料配送的环节,并分别对其进行优化研究。在物料采购环节的研究中,论文分析了如何在满足最终装修需求的前提下,在合适的时间和空间节点优化装修物料的采购,以最小化采购成本,并建立了问题的数学模型,对屋牛电商的供应链的采购环节进行了优化。然后,进一步放弃若干假设,使模型进一步符合屋牛电商的实际运作状况,并采用Silver-Meal启发式算法求出模型的近似最优解,并以实际数据进行模拟,发现大约可以降低10%左右的物料采购成本。在物料配送环节的研究中,论文同样分析了如何在满足最终装修需求的前提下,使用配送车辆在合适的时间以最优的路径将合适的物料送至需求终端的过程,同样以使最小化配送成本。这实质上是一个具有时间窗口的车辆路径规划问题,论文建立了一个整数规划模型,使用分支切割算法对模型进行了求解,同样也代入一些实际的运营数据进行求解,并得到了一个较优的配送规划。针对最近愈演愈烈的互联网家装之争,本文从家装电商的供应链着手,对其物料采购和物料配送两个环节进行优化,本文的研究成果有助于为家装电商提供供应链运营决策参考,而对物料采购优化等问题,也具有重要理论意义和应用价值。