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大数据与传统产业的融合需要企业敏锐的机会识别能力与高效的资源配置方式,才能提升企业的竞争能力,实现较好的经济效益。但是,在大数据背景下,企业如何识别机会,在面临不同机会时如何进行资源配置?大数据环境下企业机会识别和资源配置策略实现的路径等问题,现有的理论还未能进行充分梳理。在梳理机会识别理论和资源配置理论基础上,采用案例研究法,以两家物流企业作为研究对象进行比较分析,探究在大数据环境下,企业如何通过使用大数据进行识别机会与资源配置,从而在与对手的竞争中获取优势。研究发现:处于大数据环境中的企业始终对