《中国互联网发展报告2019》文中显示,截至到2019年6月,中国的网民人数达到8.54亿人,互联网普及率达61.2%,网站数量518万个。现如今互联网已经走入人们的生活,给各行各业带来了极大的便捷。网络发展影响着人们的衣食起居,而且让人们的通信交流更加简单方便,接收信息也更加迅速。在这个信息大爆炸的时代,每个人都经受着各种信息的冲击,每一个网民都是信息的接受者也是信息的发出者。因此,每一个企业也都非常注重维护自身网络形象,遇到负面舆论要及时管控,并对造成舆论的事件进行分析,及时处理以避免负面舆情事件的发生。本文通过对作者所在企业相关舆情进行研究,并全面结合自身行业情况,综合考虑制定有效的舆情监控方案。通过网络爬虫技术爬取国内几个主要舆情排行网站的热点信息,对比符合本企业的关键词,筛选出与本企业相关的事件信息及舆情发展过程,然后全面分析所采集到的相关信息,当触发热度上限设置时对管理人员做出预警,从而便于管理人员提前制定应急处理预案。BS模式也叫做B/S架构,英文名称:Browser/Server,这种结构是随着互联网技术的发展,由C/S结构发展而来的新型结构。本文的舆情监控系统使用BS框架结构,利用Lucene、爬虫等有关开发工具,在构建过程中,以安全为核心。通过使用智能的自动化方式,把舆情中所凸显的热点话题进行定位。使用已经确定的系统化方法运算,确定其热点度并设置提醒。这个监控系统从研究思路到开发,都是依据上述相关网络知识进行的。在需求分析的时候,从任务流程图中获取信息,描绘整个舆情系统的工作原理与工作过程,全面完成其所有功能的框架设计。在系统设计的时候,使用结构图构建整个系统的框架,运用时序图来展示其工作的具体流程。之后论文分别介绍系统化整为零后的各个具体部分,使用流程图等描述其详细运行过程,在完成各项设计工作后经过系统测试进行验证,为作者所在公司以后完成搭建舆情监控系统做好了前期准备。