智能监控技术已经广泛应用于人们的生活与工作当中,该技术包括了运动目标检测、跟踪、行为识别等关键步骤。其中运动目标检测技术是监控设备能够进行智能监控的基础也是实现智能监控的关键,因此对运动目标检测方法进行研究是非常必要的。目前的目标检测技术有很多,比较经典有背景减除法、光流法以及帧差分法。但这些方法都存在着不足,如背景减除法对光照变化敏感,光流法运算量大,帧差法不能提取完整的运动目标等一系列问题。如何能够克服上述缺点,从而实现对各种场景的智能监控问题越来越受到了人们的关注。本文对运动目标检测技术进行研究,主要的研究工作有以下几点：1.对运动目标检测算法、跟踪算法以及图像预处理的相关算法进行研究分析,提出了一种改进的基于三帧间运动目标检测算法,通过对比实验表明,该方法较为有效的提取运动目标的边缘信息,对光照变化不敏感,且其原理简单,应用方便,而且可以达到实时检测。2.针对室外的摔倒检测需要提取完整的运动目标,本文提出一种新的检测算法,将改进的三帧间运动目标检测算法与高斯建模的背景减除算法结合,从而提取出完整的运动目标,并根据近年阴影去除方法对阴影进行去除。实验表明,该算法可以适应室外环境中光照变化的情况,同时也可以提取出完整的运动目标。3.对近年摔倒检测文献中提到的摔倒检测的标准进行研究分析,将本文提出的两种算法的结合算法应用于摔倒检测中,从而实现对室外环境进行摔倒检测。实验表明,用本文算法能够准确提取运动目标区域,在此基础上根据摔倒检测的几个标准可以实现对摔倒行为的检测,说明本文提出的算法可以应用到室外的摔倒检测领域,具有一定的实用价值。