【摘 要】
：
MOFs材料是以金属为连接中心和有机配体为连接体构筑的多孔有机骨架晶态材料,其凭借多样的构筑方式、丰富的光电磁性质及在物质检测、发光元件以及生物医学等领域的潜在应用吸引了科学工作者的目光。镧系金属具有优异的光学性能,但是由于其受到禁阻跃迁的影响,对光吸收能力较弱。在各种有机连接体中,具有苯环结构的羧酸配体能够有效地吸收光,因此通过敏化发光可以获得优异的发光性能。本文采用[1,1’-联苯]-3,4’
论文部分内容阅读
MOFs材料是以金属为连接中心和有机配体为连接体构筑的多孔有机骨架晶态材料,其凭借多样的构筑方式、丰富的光电磁性质及在物质检测、发光元件以及生物医学等领域的潜在应用吸引了科学工作者的目光。镧系金属具有优异的光学性能,但是由于其受到禁阻跃迁的影响,对光吸收能力较弱。在各种有机连接体中,具有苯环结构的羧酸配体能够有效地吸收光,因此通过敏化发光可以获得优异的发光性能。本文采用[1,1’-联苯]-3,4’,5-三羧酸（H3bpt）和[1,1’-联苯]-2’-氨基-3,4’,5-三羧酸（H3bpt-NH2）为连接体,金属中心为连接点,构建了Ln-MOFs材料,并研究了在有机配体碳骨架相同的条件下,改变官能团和镧系金属离子对骨架形态和荧光发射的影响。随后对构筑完成的Ln-MOFs进行荧光响应实验,探究了荧光性质及在各种应用领域的潜在价值。本论文由四个部分构成。第一部分主要介绍了MOFs的发展进程、发光机理、构筑方法、应用领域以及选题目的。第二章中,在溶剂热条件下,以铽离子为金属中心,分别采用[1,1’-联苯]-3,4’,5-三羧酸（H3bpt）和[1,1’-联苯]-2’-氨基-3,4’,5-三羧酸（H3bpt-NH2）为有机配体构筑了两个Tb-MOFs化合物,分别为[Tb2（bpt）2（H2O）2]·（DMA）4.5（1）和[Tb2（bpt-NH2）2（H2O）2]·（DMA）4（2）。这两种化合物的区别在于后者通过引入具有氨基的有机配体对金属有机骨架结构进行调节与修饰。化合物1和2都是具有一维孔道的三维骨架材料,并且表现出了优异的发光特性。通过单晶衍射技术探究了化合物1和2结构发生变化的原因,发现由于氨基基团产生振动,化合物2的荧光性质相较于化合物1大大减弱。因此我们选择化合物1为荧光传感材料,研究了其对铬离子的荧光传感能力,实验结果表明化合物1能够很好的对铬离子进行荧光感应,在检测铬离子方面有着应用的潜力。第三章中,我们以镧系硝酸盐为金属源,分别采用两种[1,1’-联苯]-3,4’,5-三羧酸（H3bpt）和[1,1’-联苯]-2’-氨基-3,4’,5-三羧酸（H3bpt-NH2）为有机配体构筑了三个荧光Ln-MOFs化合物,分别为[Eu2（bpt-NH2）2（H2O）2]·（DMA）2（H2O）6（3）,[Yb2（bpt）2（H2O）2]·（DMA）4.5（4）和[Ce3（bpt-NH2）3（H2O）3]·（DMA）3（H2O）10.5（5）,并运用一系列的表征技术对三个化合物组成结构和性质特征进行研究。化合物3在紫外光照下能够发出红色荧光,发光性质较好,因此我们选择化合物3进行荧光响应实验,实验结果表明化合物3对2,4-二硝基苯酚具有较好的荧光响应,具有成为2,4-二硝基苯酚荧光传感材料的潜力。第四章的内容为结果与展望。
其他文献
少样本分割任务（Few-shot Segmentation,简称FSS）的目的是利用仅包含少量标注的支持图像,从查询图像中提取出网络从未学习过的对象类。支持图像和查询图像中的对象因为拍摄角度、光照、或是物体姿态的不同,导致同一类物体在不同图片中的外表有着明显的差异,少样本分割任务也因此变得极为困难。针对少样本分割,本文提出了多尺度互注意力比较网络（Pyramid Co-Attention Comp
一些心理学工作表明,人格特质能从侧面反映出面试者的适应性、社交表达、领导才能等能力。因此,基于人格特质评估的面试评价方法成为不少企业的人才初筛方式。在招聘过程中使用人格特质测试,能帮助人力资源部门更快找到合适的人选,提高员工工作满意度。随着异步视频面试逐渐成为面试的一种流行形式,一些研究者利用求职者在视频中表现出的社交信号进行自动面试评价分析。然而,现有的算法还存在着一些挑战,一方面,现有的算法不
无机有机杂化材料因其结构多样性,无机和有机组分所赋予的独特性质,以及它们相互作用所产生的潜在应用前景,在近几十年来得到了广泛的研究。金属-卤素（拟卤素）化合物是一类重要的杂化功能材料,特别是金属碘酸盐化合物由于其结构可调、金属对碘阴离子具有很强的亲和力以及其各种性质（如光致发光、光/热致变色、磷光、白光和光催化等）而受到人们的特别关注。为了得到更多的结构新颖和性能优异的杂化金属碘酸盐,在本论文中我
随着物联网技术飞速发展及其与人工智能的结合,气体传感器作为物联网系统气体信息的采集端,气体传感器将在保障新能源安全、治理大气污染、监测空气质量以及诊断疾病等方面发挥越来越重要的作用。其中金属氧化物半导体气体传感器因其具备全固态、体积小、器件结构简单、成本低廉、易于集成化、适用于在线监测等优点,而被广泛的研究与开发。金属氧化物半导体气体传感器的敏感层一般由纳米级金属氧化物组成,是传感器的核心部分,其
肝癌在全世界范围内属于发病率和死亡率较高的癌症,早期的肝癌可以通过手术治疗,但由于肝癌的病发不容易发现病症并且肝癌被发现大部分是晚期,针对无法进行手术治疗的肝癌已经研发出靶向药或免疫药联合化疗治疗等治疗方式,但是这些治疗方式伴随着高昂的治疗费用,患者通常难以负担,因此我们想通过分析肝癌患者治疗前的血样,找到潜在的可以判断患者对免疫治疗敏感的小分子代谢物,未来应用在临床诊断为患者节省治疗费用。糖尿病
多变量时间序列广泛存在于不同的领域,如医学、金融和多媒体等等。多变量时间序列分类是多变量时间序列数据挖掘领域中一个活跃的研究问题。近年来,该问题引发了广泛的关注,并且应用于不同的领域。现有的多变量时间序列分类方法可以分为基于距离,基于特征和基于模型的方法。尽管这些方法可以取得一定的效果,它们并没有很有效地建模多变量时间序列的时序动态性。如何高效地建模时间序列的时序动态信息,仍然是一个具有挑战性的问
视觉问答（VQA）任务要求机器自动对关于给定图片的问题做出恰当的回答,需要模型对图像和问题都进行细粒度的语义理解,然后通过视觉推理来预测准确的答案,是一项非常有挑战性的任务。其研究成果可以被应用于跨模态检索,人机交互等场景,有着广阔的应用前景,因此该任务也逐渐成为学术界的研究热点。目前经过几年的发展,视觉问答领域已经有了长足的进步,但是在通用数据集VQA v2.0上的测试结果仍有较大提升空间,如何
随着互联网平台的发展和社交媒体（如Flickr,Twitter）的广泛使用,多模态的在线新闻数据（如文本、图像类型）的数量正在急剧增加。事件检测任务旨在从互联网平台上发现真实世界的新闻事件（如体育赛事、灾难和选举活动,社会活动等）并分类。过往的研究大多数集中于同域的事件检测任务,但是随着社交媒体的兴起,多域的事件检测任务也有了新的发展。多域事件检测任务旨在从多域、多模态数据源中发现真实世界事件。目
近年来,人们广泛地开发纳米材料并对其表面进行改性、修饰,从而改善其本身的物理性质（如溶解度、稳定性等）,靶向某些组织甚至特定细胞器以实现被动和主动靶向、提高生物相容性和降低毒性等。然而在临床上,即便纳米药物的毒性有所降低,但由于肿瘤异质性导致单一疗法产生耐药性,在很大程度上不能显著提高化学治疗的效果。为此,人们采用联合治疗的方法解决肿瘤异质性和耐药性等问题。在联合治疗中使用多种化疗药物已成为常规化
金属–有机骨架化合物（Metal–organic frameworks,简称MOFs）,是一类新兴的晶态多孔材料,因其丰富的结构、可修饰的功能性、超高的孔隙率以及良好的稳定性而受到科研工作者的广泛关注,这些特性使MOFs材料在气体吸附与分离、催化、化学传感等领域表现出良好的应用前景。随着工业的高速发展,工业废水的污染问题日益严重。废水中含有的Fe3+、Cr2O72-和硝基化合物等污染物,不仅对环境