【摘 要】
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用新设计的启发式算法解决布局问题以最小化单元内与单元间的物流总成本。计算结果表明，禁忌搜索和启发式算法分别提供了良好的机器单元配置、机器布局和单元布局. 研究了
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用新设计的启发式算法解决布局问题以最小化单元内与单元间的物流总成本。计算结果表明，禁忌搜索和启发式算法分别提供了良好的机器单元配置、机器布局和单元布局.
研究了基于禁忌搜索的多目标单元构造问题。首先根据多目标禁忌搜索(MOTS)自身的特点提出了一种非劣解集的有效处理方法，它和MOEA中的外部档案维护策略作用类似，但没有引入个体密度值。其次，对于考虑加工顺序和加工时间的单元构造问题，利用多目标禁忌搜索寻找最优的机器单元配置以最小化工件的总移动次数和单元负荷变化量。通过对5个测试问题的计算实验并与Gupta等[41]提出的遗传算法比较，计算结果表明，本文算法性能优良。最后，对于同时考虑加工顺序，加工时间，安装时间和单元内与单元间运输成本的单元构造问题，设计了一种多禁忌搜索任务的并行策略，对非劣解集中的多个解和当前解进行插入和互换操作，提出了将工件的各工序分派到机器单元的方法以保证各单元间负荷失衡量尽量小。和SuandHsu[120]提出的并行模拟退火(PSA)相比，本文算法能产生更多支配PSA计算结果的非劣解。
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