地震子波的估计质量直接影响到高分辨率、高信噪比、高保真度的地震勘探数据处理结果。针对实际地震数据处理过程中,提取的地震子波是否准确无法判断、子波提取方法的性能优劣无法衡量的问题,提出一种基于反褶积的信息反馈控制子波提取的方法。其中对反褶积方法进行深入分析,首先采用基于稀疏假设的混合相位反褶积方法获取反射系数序列,与参数化模型方法提取的子波褶积获得合成地震记录,然后通过地震剖面属性分析优化获得关键属性,利用合成地震记录和原始地震记录中的关键属性比较结果判断提取子波的准确性和子波提取技术的有效性,最后利用比较结果修正子波,得到高精度的地震子波。由反褶积方法得到的反射系数序列的精度直接影响到得到的合成地震记录的精度。通过对经典反褶积以及现有改进反褶积方法的研究,针对各种反褶积方法的假设条件及适用范围不同而导致提取的反射系数序列精度不高的问题,采用基于稀疏假设的混合相位子波反褶积方法,将反射系数序列的求解问题转化成最优化问题,通过建立目标函数和反复迭代求解最佳反射系数序列。与经典的最小平方反褶积方法相比,理论分析和数据仿真实验结果表明该方法在子波为混合相位时求取的反射系数序列精度较高,与子波褶积后得到的合成地震记录与原始地震记录十分相似。基于信息反馈的地震子波提取方法另一个关键问题是反馈信息和反馈机制的确定。针对地震剖面属性具有复杂性和交叉性的特点,采用地震剖面属性分析优化方法,得到反映地震剖面特性的关键属性(波形、时延、主频、频宽),确定反馈信息。通过分析合成地震记录过程中各个环节对地震剖面关键属性的影响,建立反馈机制,根据不同的关键属性的差异确定子波提取方法的改进方向,达到提高子波精度的目的。在保证反褶积提取的反射系数序列的精度较高和通过地震剖面属性分析优化得到的反馈信息准确的前提下,采用本文提出的方法对线性(累积量矩阵法)与非线性(累积量拟合法)相结合的参数化模型方法提取的子波进行验证和子波修正。理论分析和实验数据仿真表明,在原始子波已知时,利用修正后的子波合成新的地震记录并进行二次子波提取,将二次子波与原始子波进行比较,可验证子波提取方法的有效性,间接验证了反褶积提高地震记录分辨率的特性;在原始子波未知时,通过合成地震记录与原始地震记录的关键属性比较法可有效的指导改进子波提取方法,提高子波精度。