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【摘 要】
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滚动轴承在机械设备中广泛应用并且占有重要位置。机械设备中的很多故障均与滚动轴承的运行状况有着密切联系,在旋转机械设备的故障有很大比例是由轴承的失效造成的,所以合理的进行滚动轴承故障诊断有着重要的实际意义。本论文中采用逻辑回归和支持向量数据描述进行滚动轴承故障状态识别,首先利用局部均值分解和逻辑回归建立模型进行滚动轴承故障类型识别,主要是确定内圈故障或外圈故障,然后针对某一种故障类型进行由轻微到严重
【机 构】
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沈阳理工大学
【发表日期】
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2017年01期
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