论文部分内容阅读
近年来,随着分布式人工智能的发展,对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们广泛的兴趣,很多研究成果已经用于信息的获取、交换等多个研究方向。构造具有自主性、协作性及智能性的软件Agent是研究Agent的最终目标;对人类智能行为的模拟是软件Agent构筑的必由之路。Agent已逐渐成为人工智能研究的中心课题,在计算机的领域中已上升到重要的地位。 另一方面,在过去的十年中,电子商务的崛起使人耳目一新,它迅速占领了上万亿美金的市场份额。但是,电子商务中的信息种类繁多而且纷繁复杂,这给电子商务的所有者和用户造成了极大的不便。如何快捷地传递信息并且高效地实现信息分类无疑是对致力于电子商务的有识之士的极大挑战。因此将人工智能方法运用于电子商务领域是迫在眉睫任务。 本论文结合实际项目,提出了把多Agent系统运用于电子商务系统中用来控制其信息流的传递和分配。文中运用了用户个性化信息定制和自动信息分类算法,使得电子商务系统“人性化”。文中还建立了一个基于JAVA的面向对象的多Agent信息传输平台。在项目的实践过程中,本论文提出的方法取得了较好的效果。基本解决了电子商务中信息传输、信息分类、信息安全的问题。