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基于深度学习的大规模卡口车辆检索方法研究
【摘 要】
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近年来,随着我国人均机动车保有量的快速增长,道路交通安全形势面临着愈加严峻的挑战。交通管理部门通过在高速公路和城市路口安装越来越多的卡口摄像机等设备来获取车辆图像,然后结合后台的智能交通系统分析,以此加大对车辆的监控管理。车辆检索,也被称为“以车搜车”,是智能交通系统中最重要的组成部分之一。因此,车辆检索技术的研究具有重要的应用价值。由于车辆图片数目的快速增多以及车辆类别数的不断增加,传统的检索方
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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