现阶段零售业信息化建设的核心内容是客户价值信息的挖掘——这正是中国零售业面临的重大转折。中国零售企业的信息化建设已经开始迈入了挖掘价值的时代。而零售业是个特殊的行业，他所面临的客户很多也很复杂，不少零售企业开始使用会员政策对客户进行统计管理和营销。因此，会员客户的销售工作就变得越来越重要了。　　 由于日前的零售企业众多，零售业的竞争也就变得日益激烈，当今国际很多大型零售商已经开始使用数据挖掘技术来对客户市场进行分析，提高营销效率。论文将粗糙集理论应用到ID3算法中，提出了一种ID3算法的改进算法——基于粗糙集理论的ID3算法，进一步提高了挖掘潜在客户的算法效率；结合某玉兰油化妆品专柜的客户数据进行实证分析，挖掘出了有效的高价值的潜在客户，为零售企业进行潜在客户的挖掘提供智能决策支持，使营销工作更具有主动性和针对性。因此，论文利用数据挖掘技术对零售业中的潜在客户进行识别，针对相应的客户制订其适合的的营销策略，扩大产品销量，减少不必要的营销成本，为企业带来丰厚的利润。