雷达信号调制方式的复杂化对电子侦察技术提出了更高的要求。目前雷达广泛采用低截获概率(LPI)技术,研究LPI雷达信号的参数估计具有重要的现实意义和应用价值。本文以时频分析为基础,采用不同的算法对LPI雷达信号进行参数估计。本文主要工作和成果如下:首先,介绍了时频分析的基本理论,同时介绍了四种典型的LPI雷达信号,包括二相编码信号、多相编码信号、线性调频与二相编码混合信号、线性调频连续波信号。其次,针对上述四种LPI雷达信号,分别研究了其各自的参数估计算法。针对二相编码信号,采用基于周期模糊函数构造统计量的参数估计算法。选取一组时延向量构造统计量,通过累积作用提高性能,抑制噪声干扰。针对多相编码信号,如果截获的多相编码信号具有完整周期,则采用周期模糊函数估计参数。如果截获的信号不具有完整周期,则结合二次相位函数和模糊函数的参数估计算法。该算法避免了在较低信噪比下无法通过最高值寻找Radon变换后尖峰的问题,提高了参数估计性能。针对线性调频与二相编码混合信号,先采用离散Chirp傅里叶变换(DCFT)对信号进行去噪处理。再对去噪后的信号平方,采用LVD和DCFT估计信号的调频斜率。最后对信号解调,使之变成二相编码信号,采用基于周期模糊函数构造统计量的算法估计信号码速率。通过DCFT去噪算法,提高了后续算法低信噪比下的性能。针对线性调频连续波信号,采用帧间相关法估计信号的周期。对于信号起始存在时延的情况,先采用DCFT估计信号时延,再截取完整周期信号估计载频和调频斜率。