信息隐藏是近年来信息安全领域一个新兴的研究方向，它利用人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将一个消息隐藏在另一个消息中，而由于在隐藏后外部表现的只是载体消息的外部特征，故并不改变其基本特征和使用价值。信息隐藏检测就是分析载体图像以证明是否存在秘密信息的技术。 本文首先介绍了基于空域信息隐藏的基本原理，从色彩空间和信息论两个角度研究了图像隐藏的理论模型。为了能最大限度的利用LSB隐藏信息，而不影响鲁棒性，在原有LSB算法基础上，本文提出了一种基于信源熵的信息隐藏方法。该方法对不同比特位隐藏效果作出定量、定性分析，从视觉冗余性角度讨论了数据嵌入位置问题，最后利用熵值评价隐藏效果。实验表明，该方法能够平衡嵌入数据量和鲁棒性两个因素，从而找到信息的最佳嵌入位置。 本文对不同类型的信息隐藏检测技术进行了深入的理论分析和实验验证，通过对比分析了各种算法的优缺点。视觉检测并不能对所有载体图像做出判决，因此本文提出了基于拉普拉斯滤波的检测方法。算法基于当图像隐藏有信息时，拉普拉斯滤波值会有明显改变的事实，利用统计规则得到的滤波差值作为阈值检测隐秘图像。实验表明，当嵌入信息大小达一定比例时，检测正确率较高。