本文主要围绕搜索引擎中核心技术之一的倒排索引技术进行展开,主要包括索引的组织结构,构建过程,压缩编码技术,动态更新技术,大规模数据存储技术等,其中以索引压缩、动态更新和大规模数据存储为研究重点,并在此基础上设计了一个用于实验环境的原型系统。索引压缩和编码可以有效节约存储空间,减少I/O流量,提高系统吞吐率。压缩的缺点是在对索引进行处理时需要解压缩,比如查询、更新,会占用一定的CPU时间。本文提出了一种混合编码策略,其有效地在压缩率、解压时间和动态性能之间达到权衡。索引动态更新是为了支持在现实检索环境下文本集频繁地进行变化的动态检索环境。本文对比了几种动态更新策略,对它们在索引构建和动态维护中通过实验进行了对比分析。在此基础上,针对实时性要求较高动态检索环境,对在线索引技术进行了探讨。在线索引是当前研究的热点和难点,其允许在动态更新的同时提供检索服务,以满足高实时性的要求。针对大规模数据的存储和处理问题,设计了一种分布式数据存储和处理策略,其既有效的满足了数据的分布式存储和数据处理的要求,又具有很高的容错性。