信息技术在生产和生活中获得越来越普遍的应用,在信息和数据的不断累积中,数据信息的安全性和实时性受到各个行业的高度重视,对数据的连续保护逐渐提升到重要日程。连续数据保护是数据保护领域的一大突破。传统数据保护方案的注意力集中在数据的周期性备份上,只能创建、管理和恢复单个时间点的数据备份。而连续数据保护则可以捕获和保护数据中的所有变化,使数据恢复到此前的任意时间点。目前市场上虽然有一些数据同步和备份的产品,但缺少面向个人的数据保护备份方案。本论文以联想远程连续数据保护项目为背景,提供了面向个人的分布式连续数据保护方案。本篇论文通过对现有连续数据保护方案的局限性进行分析,提出了基于元数据驱动的连续数据保护计算模型。该模型采用了基于Rabin指纹的文件差异算法来快速定位发生变化的数据块,提高了重复冗余数据的检索精度,缩短了文件差异比较的计算时间,实现了对保护数据的连续备份、快速恢复。论文还提出阶段化事件驱动的任务调度模式,它兼具事件驱动和多线程的优点,比较好的解决了服务器在高并发时期任务调度的效率问题。在基础网络支撑环境上,系统采用了双总线的网络结构设计,主要解决了服务器端的长连接问题和负载过重问题。论文还设计实现了连续数据保护的版本控制功能,不仅实现了对历史版本进行有效的管理,还实现了用户间的版本共享和协同编辑。本文首先对项目的研究意义和研究内容进行简单介绍,然后重点阐述了系统连续数据保护方案的实现模式,接着对各个模块的设计思路和实现过程进行了详细的描述,最后对项目的主要工作进行总结,并对其进一步完善做出一定展望。