【摘 要】
:
随着社会主义现代化建设新时期的到来,相应的对乡村治理也提出了新的要求,党的十九大指出我们要加强和创新社会治理,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制,打造共建、共治、共享的社会治理格局。乡村治理作为我国社会治理的重要组成部分,经过近几十年的发展,乡村社会无论是在经济方面,还是社会治理方面均取得了较大的发展。新时代,尤其是乡村振兴对乡村治理提出了新的要求,原本依靠单一主体
论文部分内容阅读
随着社会主义现代化建设新时期的到来,相应的对乡村治理也提出了新的要求,党的十九大指出我们要加强和创新社会治理,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制,打造共建、共治、共享的社会治理格局。乡村治理作为我国社会治理的重要组成部分,经过近几十年的发展,乡村社会无论是在经济方面,还是社会治理方面均取得了较大的发展。新时代,尤其是乡村振兴对乡村治理提出了新的要求,原本依靠单一主体对乡村事务进行管理的模式已不适应时代要求,不能很好的解决目前乡村地区公共产品供给不足、乡村治理成效低下等问题。这就呼吁了乡村治理模式的创新,向着以基层党组织为核心的多元主体协同共治方向发展。本文主要以宜宾市Z村为例,综合运用文献研究法和案例分析法,对乡村治理中多元主体协同共治现状进行分析。不可辩驳的是,多元治理主体的参与,必将在一定程度上为我国乡村治理注入新的活力和机会,该村在经过近年来的发展,取得了较为显著的成效,具体体现在治理主体单一化逐渐好转,乡村党组织、村民委员会、基层人民政府、民间社会组织、乡村精英和普通村民等多元主体均能通过法定的程序参与到乡村治理中,基本形成了多元主体协同共治的格局,治理主体单一化的状况得到一定程度的改善;治理主体间协同性进一步提高,多元的主体在具体的乡村事物处理过程中通力协作,互补互助,发挥自身的优势以促进本村发展;主体的主动参与意识慢慢提高,主要体现在民间社会组织、乡村精英和普通村民的参与激情和参与意识得到巨大的提升,主动要求参与到乡村治理中去。宜宾市Z村现阶段形成的多元主体协同参与乡村治理的模式,在其实际的运行过程中依然不可避免的存在一些问题,参与治理的主体由于城乡经济发展的不平衡导致的青壮年流失、教育和年龄等原因,导致其参与乡村治理的知识经验不够丰富;村民自治组织由于选举、自身组织建设、角色异化等方面的种种问题,导致其自治的基础不够牢靠;村民参与程度不够,主要体现在村民仅仅关注与自身利益有直接关系的事务,对于其他的方面表现出很强烈的漠视态度;治理主体间协作力有待增强,治理主体虽然不再单一,但是多元的主体在参与过程中如何协作还在进一步探索中,共治过程并不是很通畅。究其原因可以从机制体制在一定程度上的不完善、治理主体在实际过程中偏离既定的角色和职能定位、主体参与意识等方面分析。最后,从乡村治理发展实况和国内外研究得到一些启示,要优乡村治理中多元主体协同共治需要加强机制体制建设、明确治理主体地位、提高治理主体的参与程度、构建“共治”“共享”的治理格局等几个方面入手。乡村治理中多元主体要实现良好的协同共治,是一个系统的工程,同时也是一个循序渐进的过程,更是一个理论与实践相结合的过程,因此需要我们从根本上不断加强相关的理论研究;并以此指导乡村治理的实践,在具体实践过程的基础上又进一步丰富理论,在如此循环往复的过程中,不断推进乡村治理中多元主体协同治理走向成熟,推进我国乡村治理的现代化进程。
其他文献
随着网络技术的不断发展,激增的多样化新型网络应用对网络数据传输中的时延、丢包率和链路利用率等指标提出了差异化的需求,如何基于服务质量(Quality of Service,QoS)需求给不同场景、不同应用类型制定合理的路由成为亟待解决的问题。传统网络架构存在灵活性较差、全局网络视图有限等问题,难以及时、灵活地保障不同应用的QoS。因此本文基于软件定义网络(Software Defined Netw
近年来,由于大规模新能源接入所造成的电力系统能源结构的调整与变革,互联微电网技术得到了大力发展。然而,互联微电网规模较大且模型复杂,呈现高维非线性特点,难以精确建模。此外,用于数据传输的通信网络具有开放性,这使得互联微电网极易遭受恶意的网络攻击。鉴于此,本文旨在从攻击类型、系统建模、稳定性分析和控制器设计等方面研究网络攻击环境下直流微电网系统的安全控制问题,利用状态反馈控制律和模糊控制理论,建立拒
人脸合成技术是指通过给定的人脸图像来合成另外一种形式的人脸图像。该技术在刑事侦查、动画娱乐、人脸验证等众多领域都有重要的研究意义和应用价值。随着机器学习技术的迅速发展和人工智能时代的来临,人脸合成技术取得了突破性的进展,但是合成人脸图像器官扭曲变形、细节特征保持不佳、局部区域模糊等问题依然存在。面对以上技术难题,本文分别从跨年龄人脸合成和人脸素描-照片合成两个方向展开对人脸合成关键技术的研究,具体
随着社会信息化建设的不断推进,为了解决项目评审中时间长、效率低,且疫情共存时代无法线下答辩的问题,本文设计并实现了基于Web RTC和人脸识别的在线项目评审系统。本系统可以在不安装任何客户端、插件的情况下,完成项目评审流程中的所有环节,并实现了包括人脸识别登录验证、Web端视频会议等功能。本文主要的研究和工作如下:(1)针对Web端的视频会议技术展开研究,设计并实现了基于Web RTC的实时音视频
网络流分类是网络管理领域一个重要的研究课题,常被用于流量工程、服务质量保证等任务。为了能够更好的区分不同的网络应用,提升服务质量和用户使用体验,对网络流分类的算法设计就显得格外重要。对于基于机器学习的流分类方法,统计特征虽然能够取得很好的效果,但特征选择的过程较为费时,而深度学习算法能够自动且更深层次的提取特征。现有基于深度学习的方法大多是对网络流量的原始字节进行处理,而原始字节包含较多的冗余和混
在云边聚合计算场景下,边缘服务器部署的基站、路由器以及网关等设施都是可公开访问的基础设施,其安全性得不到保证,用户的隐私数据容易遭受巨大威胁,需要采取手段保障用户隐私安全。在边缘云中,由于需要为众多的边缘端设备提供支持,大量服务会被部署,从大量的服务中选择最优的服务组合方案是迫在眉睫的任务。而现有的云服务提供商难以承担用户的隐私保护责任,用户都不会实际拥有自己的数据,因此需要设计一种数据访问控制方
针对我国人口超低生育率、老龄化加剧、性别比失衡以及生育意愿较弱的人口现状,以及由此产生的劳动人口比率下降以及养老负担加重等问题,这就需要我们对计划生育体制进行深入的思考。生育既是个人的生殖活动,也是国家繁荣发展的战略需求。因此,生育制度的保障需要依赖个体、社会和国家三方的有效协作,才能落实符合我国当下人口国情的生育制度。我国超低生育率的出现,究其原因,是我国育龄妇女的总量也在减少、生育成本的快速增
在网络流分类实践中,网络运营商通常只需要知道网络流所需的服务类别(Class of Service,CoS),就可对网络流优先级和资源分配做出决定。为了满足用户对体验质量的需求,采用了面向服务等级的网络流多任务分类方法;该方法是直接进行面向CoS的流分类,而不需要推断应用类型。本文提出面向服务等级的多任务学习框架,利用领域知识定义宏特征组及应用合作博弈中的Shapley value模型和皮尔森相关
软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是在网络规模迅速扩大,流量爆炸式增长的挑战环境下提出的一种新型网络体系结构。在这种网络环境下,如何有效保障服务质量(Quality of Service,QoS)成为研究的关键问题。得益于它的控制与转发功能分离,逻辑上的集中控制以及支持网络可编程性等优势,SDN在下一代互联网领域有着广阔的应用前景。然而SDN控制器部署位置可以
近年来,网络攻击越来越复杂多样,传统网络攻击检测方法存在着诸多问题与挑战,例如检测率低、无法检测未知网络攻击等。机器学习的应用为提高网络攻击检测效果提供了可能,研究更加有效的基于机器学习的网络异常检测技术具有重要的理论意义和实用价值。本文在现有研究基础上,针对不同的应用场景,分别使用有监督学习和无监督学习技术,提出了两种基于机器学习的网络流量异常检测算法。主要工作及成果如下:(1)针对能够收集大量