【摘 要】
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本文回顾了通用的信息检索技术,尤其是向量空间模型及其改进、倒排索引技术。分析了现有方法的长处和不足。基于对语料的统计分析,提出了词关联度的概念。通过对文本库中词语
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本文回顾了通用的信息检索技术,尤其是向量空间模型及其改进、倒排索引技术。分析了现有方法的长处和不足。基于对语料的统计分析,提出了词关联度的概念。通过对文本库中词语出现的频率,以及任意两个词语共同出现的频率进行统计,获得了各个词语之间的关联度。通过这一参数对语义向量进行调整,可以有效地解决单词依赖问题。按照提出的关联度算法,并结合倒排索引技术,实际建立了一个信息检索系统,包含有一定规模的文本库。系统提供关键字检索,文本检索,相似文章检索等多种访问方式。通过测试表明,系统具有较好的效果和良好的性能,具备实用价值。本文详细讨论了系统建立的步骤以及多个方面的问题。
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