随着卫星和高空飞行器技术的发展,侦察卫星和侦察机在军事领域已被广泛运用,这对迷彩伪装技术提出了越来越高的要求。目前,迷彩伪装已经成为衡量一个国家伪装技术水平的重要标志。数码迷彩作为迷彩伪装的一种新兴手段,具有传统迷彩所无法比拟的优点,能够有效地对抗航空拍摄和卫星遥感成像侦察。自数码迷彩诞生之日起,科研人员就一直对设计出的迷彩图案进行伪装应用试验,根据伪装目标与背景的融合程度,评价迷彩图案的伪装效果。针对以往的伪装效果评价方法适用性不高的缺点,本文采用数字图像处理技术,通过对伪装目标的背景图像进行特征信息提取(包括纹理特征、结构特征和二阶差分信号特征等),求出背景区域与伪装目标的相似度,旨在建立一个客观、准确、具有普遍适用性的数码迷彩伪装效果评价模型。首先采集目标周围的典型背景图像,对图像进行滤波去噪、颜色空间转换等前期处理后,生成了待测试图像；其次,通过改进原有的单图区域检测的方法,提出了双图变化差值检测法,用以分割出伪装区域,提高了伪装区域的检测精度。再次,改进了原有的特征提取算法,引入了梯度值、矢量距离判定等权值,使结果更符合人眼视觉特征。在对图像进行运算时,使用了不同的分辨率窗口进行遍历；最后,经过协方差矩阵和奇异值运算,归一化运算结果并取其平均值,获得了最终的伪装效果评价结果。通过本文建立的基于图像特征的数码迷彩伪装效果评价模型,能够对数码迷彩图案的伪装效果进行科学、客观的评价。文中提出的伪装区域检测方法精度高,区域分割能力强；所包含的图像特征提取算法都具有普遍适用性,为今后数码迷彩伪装技术的改进和完善提供了参考依据。