本文以省网220kV及以上系统为研究对象，采用OOP和数据库技术相结合开发电网故障诊断系统。该系统提供在线诊断、离线诊断、历史诊断信息查询、诊断报告输出以及知识库操作等功能，大大的提高了故障判断处理的自动化水平。 　　根据电力系统目前的实际运行情况和今后的发展提出了一种合理利用故障上传信息，将故障诊断分为两个阶段逐步实施的方法。第一阶段是在故障信息不全(只有保护和录波信息)时，利用保护信息、故障录波信息通过综合推理从而诊断出故障设备。第二阶段是在故障信息系统与SCADA系统接口后，利用开关、保护、录波器信息，基于遗传算法进行故障诊断。故障信息系统收集故障时上传的继电保护动作信息和录波文件信息，并从SCADA系统收集开关动作信息，根据这些故障信息首先确定可能故障区域，并建立网络拓扑，然后基于推理(第一阶段)或遗传算法(第二阶段)诊断出故障设备，最后利用专家系统对继电保护和断路器动作行为进行分析。对以往优化算法所用的目标函数进行了改进，增加了方向元件与高频元件，使诊断结果更为准确。同时对在复杂故障情况下利用录波信息进行复杂故障诊断的方法进行研究，弥补了只用断路器和继电保护动作信息进行诊断的局限性。与其他故障诊断系统相比，本文提出了分阶段实施故障诊断，更具有现实意义，并采用专家系统推理继电保护和开关动作行为，使得本文开发的故障诊断系统功能更完善。