灰度控制需要灰度进程的管理和灰度调制算法的实现，这两者往往被混为一谈，不利于细致化研究。灰度进程管理是一种宏观的管控，属于一种灰度实现的构架，灰度调制算法是构架中的一部分，在灰度调制算法实现上，往往依靠经验，即使是改进的算法也存在一定随机性，且缺乏有效的评价机制。本文针对全彩LED显示屏灰度控制技术中存在的不足，重点研究了灰度进程管理和灰度调制算法两项关键技术。本论文的主要工作如下：1、提出灰度进程管理的概念并构建一种基于二级缓存和权值比较的灰度进程管理模型。通过灰度进程管理模型实现关键硬件资源预估，运用预估结果和视觉刷新率倍增技术提高LED显示屏的视觉刷新率，为实际工程应用提供了一种提高LED显示屏刷新率的方法。具体来说，本文通过对灰度进程管理的研究，给出一种灰度进程管理模型下的硬件资源预估步骤，通过预估步骤可获取一级缓存操作速度和二级缓存容量的平衡点，视觉刷新率倍增技术正是基于此平衡点，可以使视觉刷新率提高gb倍，这样可保证在硬件资源合理利用的情况下保证刷新率的提升。2、提供一种适合工程应用的优选灰度控制参数的选取方法。本文根据灰度调制模型将灰度等级调制分为基本灰度等级调制和扩充灰度等级调制，给出一种优选扫描时钟的选取方法，同时给出扫描时钟冗余度的概念，最大扫描时钟冗余度可作为判断控制系统硬件性能的一个指标。另外，在此基础上总结了LED显示屏显示控制参数优化途径，为LED显示屏控制系统的设计提供充分的理论指导。3、给出一种时间片匹配算法，用来提高显示图像的稳定度，降低频闪。在确定好优化参数后，即可利用优化参数来实现灰度调制算法，以达到优化性能的目的。这里通过时间片匹配算法，使时间片的排布有据可依，使LED的导通与截止更为均匀，达到降低显示屏闪烁感的目的。文章最后还给出一种基于闪频因子的评价策略，可用来评判时间片灰度调制的结果，为算法的更新改进提供重要依据。