在开放获取运动的推动下,机构知识库作为科研成果在网络中自由传播的重要工具,在促进学术信息的保存、交流和共享方面起着重要的作用。近年来,国内外许多知名的高校和学术机构都建立了自己的机构知识库。调研发现,大多数机构知识库仍然使用的是基于关键词的信息检索技术,但由于机构知识库中信息资源丰富、专业较强,传统的检索技术往往不能满足用户的需要。为了更好的理解用户的检索意图,提高机构知识库检索系统的查全率和查准率,本文综合运用了词形规范化、全文检索、查询扩展和词义消歧等关键技术,设计并实现了一种基于领域语义的机构知识库检索系统并提出了一种基于WordNet的语义相似度算法。检索系统的工作流程包括两个阶段。第一阶段处理文档,通过词性标注与词形规范化子模块将文档中单词词形统一,停用词处理子模块去掉文档中的停用词,再由索引子模块建立文档的索引。第二阶段处理用户输入,将用户输入单词词形与文档中的词形统一,去除其中的停用词,词义消歧与扩展子模块确定查询词词义并对用户输入进行扩展,领域过滤子模块对待扩展词进行过滤,筛选出符合要求的本领域扩展词,最后通过搜索子模块生成检索式并将检索的结果返回给用户。通过实验测试,本文设计并实现的语义检索系统与基于关键词的检索系统相比,在查全率和查准率方面有所提高。