【摘 要】
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集成电路产业的不断发展以及行业对高能效的不断追求使得工艺尺寸不断缩小,电路的工作电压不断降低。随着电路工作电压的降低,工艺参数对电路延时的影响逐渐从线性转变为非线性,进而导致电路的延时分布呈现出非高斯分布。同时,工艺尺寸的缩小使得工艺参数的波动更加显著,导致低电压下电路延时分布的非高斯现象更严重,这使得传统的基于确定性工艺角的时序分析方法过于悲观。虽然统计时序分析方法可以较好地分析工艺参数波动的影
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集成电路产业的不断发展以及行业对高能效的不断追求使得工艺尺寸不断缩小,电路的工作电压不断降低。随着电路工作电压的降低,工艺参数对电路延时的影响逐渐从线性转变为非线性,进而导致电路的延时分布呈现出非高斯分布。同时,工艺尺寸的缩小使得工艺参数的波动更加显著,导致低电压下电路延时分布的非高斯现象更严重,这使得传统的基于确定性工艺角的时序分析方法过于悲观。虽然统计时序分析方法可以较好地分析工艺参数波动的影响,但是在先进工艺,低电压场景下仍存在以下两点难题:其一,由于低电压下的单元延时呈现出的明显非高斯分布,使得难以建立工艺参数和延时的高精度模型;其二,由于单元延时模型的精度误差较大,导致低电压下对较大规模电路的时序分析结果难以满足精度要求。本文首先研究了三种单元延时建模方法,并选出多元自适应回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS）作为待优化的基础建模方法。针对在使用MARS方法对单元延时建模时,模型的关键参数对建模精度影响明显的问题,本文采取将粒子群算法与MARS相结合从而搜索出模型最优参数的策略,得到了基于粒子群算法的单元延时MARS模型。其次,本文将MARS方法进一步用于对路径的延时建模,并针对MARS方法用于路径延时建模时模型拟合时间过长的问题,采取将典型相关性分析与MARS方法相结合的策略,先通过典型相关性分析提取出路径的关键工艺参数,再建立关键工艺参数与路径延时的模型,最终获得了基于典型相关性分析的路径延时MARS模型。本文采用SMIC 28 nm工艺,通过多个组合逻辑单元以及ISCAS85测试电路,验证本文对单元及路径延时建模优化方法的效果。结果表明,在0.8V和0.6V电压下,基于粒子群算法的单元延时MARS模型与蒙特卡洛仿真相比,-3σ点延时平均误差为0.24%和1.31%,+3σ点延时平均误差为0.45%和0.83%;与原始MARS模型比,误差分别降低了33.33%和47.28%,26.23%和65.82%。基于典型相关性分析的路径延时MARS模型与原始MARS模型比,-3σ点延时平均误差分别降低了53.06%和78.47%,+3σ点延时平均误差降低了8.33%和28.61%,模型平均拟合时间缩短了90.76%和94.11%,实现了对路径的高精度统计时序分析。
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目的:颈脊髓中央管综合征（CCS）是常见的不完全脊髓损伤,手术减压治疗是治疗CCS有效手段,然而对于急性创伤性无骨折脱位型颈脊髓中央管综合征患者手术治疗的时机及影响术后预后的因素仍然存在许多争议,本研究回顾性分析在我院行手术治疗76例急性创伤性无骨折脱位型颈脊髓中央管综合征的临床资料,评价手术疗效及探讨影响手术治疗预后的相关因素。材料与方法:回顾性收集2014年1月至2018年6月在我院行手术治疗
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目的:观察多学科协作诊疗（MDT）模式在老年股骨转子间骨折加速康复外科（ERAS）中应用的临床效果。方法:根据纳入和排除标准,回顾性收集自2016年8月至2019年12月ERAS理念指导下应用MDT模式治疗管理的151例老年股骨转子间骨折（MDT组）和自2014年1月至2016年7月实行传统模式治疗的62例老年股骨转子间骨折（传统对照组）患者的临床资料。利用统计学相关软件,统计两组患者一般资料包括
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