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中国是全球最大发展中国家,同时也是全球CO2排放最多的国家。因此,如何加快经济结构向低碳化转变以及出台具体减排路径已经成为中国目前亟需解决的问题。研究报告《碳价对中国能源及气候变化政策的影响》认为,可再生能源发电对传统化石能源发电的替代和可再生能源技术的进步增加了电力行业减排潜力;然而,为了促进可再生能源行业发展而实行的可再生能源发电补贴已经导致了巨大的财政赤字,并且高额的补贴还诱发了许多“骗补”行为。在这样的背景下,已在发达国家实行、并取得良好推广经验的绿证交易制度（TGC）和可再生能源配额制度（RPS）逐渐被国内学者重视起来,呼吁实行绿证交易制度、深化能源系统改革的声音也越来越大。本文构建了一个动态递归的中国能源环境动态的可计算一般均衡（CGE）模型,用来模拟构建TGC和RPS政策对中国的能源、经济、环境的影响。本文创新性地以政策目标为导向建立了中国绿证交易制度的数学模型,并动态嵌入到CGE模型中,然后根据不同的可再生能源配额比例构建了4个情景,以期为中国绿证交易政策制定提供理论支持。模拟结果表明,TGC与RPS的实施会显著降低国内碳排放总量——到2030年,我国最多可降低11.2亿吨CO2排放。能源方面,绿证交易制度的实行会降低化石能源消费和产出,尤其是煤炭和石油的消费,并同时促进可再生能源（风电、水电、光伏等）的发展。财政方面,绿证交易制度还能解决由于可再生能源补贴等原因产生的政府财政赤字问题。但是,TGC和RPS的政策也会对我国经济发展产生负面影响,其中化石能源密集型行业受到的冲击最为显著——2030年国内第二产业产出占比从77%（基准情景）降至61%,尤其是高耗能加工制造行业和化石能源加工行业产出、消费以及进出口下降最为明显;而第三产业产出占比则由20%（基准情景）升至35%。综上所述,尽管绿证交易制度的实施会给国内经济带来一定损失,但它能够达到优化产业结构和改善能源结构、降低碳排放的目的,因此是一个理想的可再生能源推广政策;为了减少该项政策在实行过程中对经济带来的负面影响,本文建议在2030年可再生能源配额比例不超过45%,同时搭配一定程度的经济刺激政策,例如企业税收优惠政策等。