人类认识世界所需信息的70%以上来自视觉。全球有超过1亿8000万人患有视觉疾病,其中有4500万是失明,根据中国残联统计数据,在2006年,我国约有877万人有视觉功能障碍。建立机器与生物体的和谐接口,用人造器官替代人体受损的器官,恢复系统功能一直是医学界所面临的一个重要的科学问题与实现目标。研究人工视觉假体来恢复盲人视觉功能也是当今科学界面临的挑战之一,其可行性已被欧美科学家所证实。本文是国家973项目《视觉功能修复的基础理论与相关科学问题研究》的人工视觉图像处理部分,本文首先提出了基于TMS320DM642人工视觉图像处理系统的解决方案。系统采用体积小、功耗低、像素低的CMOS图像传感器作为图像捕获设备,一方面满足了人工视觉无需太高像素的要求,一方面低功耗、小体积为摄像头植入眼内提供了可能。随后,本文介绍了汉字识别的人工视觉仿真实验,为视觉假体图像处理系统的设计提供理论支持。接着,论文着重讨论了人工视觉领域的图像处理的限制及对策,制定了合理的符合第一代视觉假体需要的图像处理流程,并且在基于DM642的人工视觉处理系统上对图像处理流程进行了效果评估及改进。最后,论文对人工视觉图像算法在DM642上进行了性能评估及初步的优化,结果表明所设计系统完全能满足第一代视觉假体需要。