论文部分内容阅读
该文的重点是软测量的方法研究和工业应用.首先介绍了统计回归分析和人工神经网络(ANN)用于软测量建模的现状和特点,在前从研究的基础上提出了几种改进算法:GA-ANN方法用以解决ANN结构确定问题;PCA/PLS-ANN方法用以提高收敛速度和泛化能力.仿真研究证明改进算法能有效地克服ANN的某些缺陷.然后提出了实现软测量的系统方法,并简要介绍了软测量应用中至关重要的数据处理和模型校正方法.最后建立了催化裂化装置和延迟焦化装置的粗汽油干点软测量模型;并实现了催化裂化装置基于软测量的粗汽干点控制系统,软测量精度较高,试运行控制效果较好.