基于粒子滤波的齿轮箱故障诊断

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如果系统是非高斯、非平稳的,粒子滤波能够表现出极佳的优越性。依据粒子滤波的上述特性,本文提出了一种利用粒子滤波对齿轮箱振动信号进行降噪的新方法:在相同条件下,对同一故障的振动信号进行两次测量,将两次测量结果分别作为粒子滤波状态方程的估计值和量测方程的观测值;针对齿轮箱工作的实际情况,将齿轮箱振动信号的噪声定义为一定范围的随机噪声,利用奇异值降噪原理从故障振动信号中提取噪声信号,明确噪声的最大值和最小值,确定噪声的波动范围;联合提取的噪声信号范围以及两次测量结果构造信号的状态方程和量测方程,从而实现对
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