Internet经济上的重要性、网络技术复杂性的逐渐增加和单个元件传输越来越大量的数据都要求网络有生存性机制来抵抗如光纤切断和节点失效等故障的发生带来的后果。近年来,网络生存性成为计算机网络研究领域越来越热门的一个课题。网络生存性是指当网络内出现故障时,网络维持服务连贯性的能力。网络生存性技术主要包括可生存的网络设计和故障恢复策略两部分,这两个组成部分相辅相成,提供更加完美的服务。论文主要针对MPLS网络生存性进行研究工作。在可生存性网络设计方面,针对MPLS网络的子网划分问题,分析了网络设计中对生存性的要求,提出一种MPLS子网分割的数学模型和求解方法。在此基础上,提前规划网络拓扑,以及故障保护范围,提高可生存性。实验表明,子网分割算法可以有效地将大型MPLS网络分割成多个具有独立恢复能力的“保护域”。在故障恢复策略方面,针对链路故障快速有效恢复问题,提出一种基于保护域的故障恢复策略,以保证故障发生时首先在保护域内部进行处理,实现流量快速切换,保护域内部不能处理的故障在保护域之间协同恢复,达到故障分布式处理和快速恢复的目的;针对在后备路径建立过程中对剩余容量的合理利用问题,提出一种基于混沌优化理论的后备路径计算方法——DSR算法。MPLS网络的剩余容量分配问题寻求合适的后备路径,在后备路径上预留网络中的剩余容量,故障发生时保护工作路径。DSR算法对剩余容量分配问题求解,计算出一组优化的后备路径。实验表明DSR算法收敛次数和收敛时间随机性较小,在网络条件稳定的情况下可以比较快地收敛,达到合理利用网络剩余容量、提高网络生存性的目的。