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ADMM算法在高维部分线性测量误差模型推断中的应用
【摘 要】
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本文主要研究ADMM算法在高维部分线性测量误差模型参数估计和变量选择中的应用.不同于经典的部分线性模型.该模型中的线性部分预测变量不能够被直接观测得到.但可观测到带有测量误差的数据.本文我们考虑测量误差的协方差已知的情况,更一般的情况是测量误差的协方差未知.这种情况,可以用观测到的数据估计出测量误差的协方差.针对部分线性模型,一般的处理方法是先估计非线性部分,然后利用参数估计方法估计线性部分.我们
【机 构】
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郑州大学
【出 处】
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郑州大学
【发表日期】
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2019年09期
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