空间数据挖掘在遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、图像数据库探测、环境研究等许多空间数据的领域中有着广泛的应用。把空间数据挖掘的聚类技术应用于遥感数据的水体提取与污染分析，能及时发现和监测水质污染情况。在本文中，·①采用基于网格的聚类技术，对噪声数据进行了预处理；②采用层次聚类中凝聚的方法，将各个网格最终合并为各个结果类，在网格合并过程中，考虑了空间因素，对邻近网格给予优先考虑，提高了聚类质量；③以美国陆地卫星7号(Landsat7)的增强主题制图仪(EnhancedThematicMapper，ETM)为数据源，根据水体的遥感物理学基础及其解译特征，设计和实现了水体区域的自动提取方法，从遥感图像中识别提取了云南滇中地区的5大湖泊；④运用此算法对获取的水体进行聚类，分析和得出了多种有区别的水体区域，制作了水体分布图，结合地面采样数据，探讨了它们与地面主要污染源的关系。⑤把聚类结果可视化表示。