云计算技术为用户提供了更加便捷和安全的网络服务,用户只需要按需使用并按量付费即可。但是云平台集群规模庞大,集群节点之间存在很大异构性,用户的应用请求多种多样。资源类型的合理划分以及云计算任务的高效调度成为了云计算领域中的重点和难点。另外,已经存在的大多数传统云计算任务调度算法存在明显不足,有必要在前人的基础上对任务调度算法进一步研究和改进,使其能够更好地应用于云计算领域。首先,针对云计算平台中传统调度算法的不足,以标准差分进化算法为基础,采用levy变异策略产生子代,使算法中固定的交叉因子和放缩因子随着种群的进化进行自适应的变化,提出了一种改进的差分进化算法LADE。同标准的差分进化算法相比,改进后的算法收敛速度更快,全局寻优能力更强,更好的保持了解的多样性。其次,以改进的LADE算法为优化框架,结合云计算任务调度的特点,同时考虑用户利益和云服务提供商的收益,对基于LADE任务调度模型进行了分析与设计,并实现了满足多Qo S约束的云计算任务调度优化算法。最后,将改进差分进化算法的云任务调度算法在重编译后的Cloud Sim上进行了仿真实验,并与其他任务调度算法进行实验结果的比对分析,实验结果验证了本文所提出的基于LADE任务调度策略的有效性和可行性,有效的降低了任务完成的时间和任务的执行能耗,提高了用户的满意度,并最大化了云服务提供商的收益。