【摘 要】
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该文的研究更加确证了同步算法具有较差的可行性.在并行或分布式环境中同步算法实现效率之所以较低,主要是因为全局时钟和事件队列的中央时间集中控制所致.该文通过对同步仿
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该文的研究更加确证了同步算法具有较差的可行性.在并行或分布式环境中同步算法实现效率之所以较低,主要是因为全局时钟和事件队列的中央时间集中控制所致.该文通过对同步仿真算法、保守型异步死锁检测和解锁算法、保守型异步死锁避免算法、开放型的异步算法等四种主要类型的并行事件驱动逻辑仿真算法的研究,发现新的保守型异步算法NARL(New Avoidance with RCIB and Look ahead)和开放型算法能够取得令人满意的执行时间性能.NARL算法的开销比开放型算法明显较少,有可能使NARL算法成为研究人员实现仿真算法的一个较好选择.在理想条件下,NARL算法和开放型算法的性能几乎相同.另外,对事件队列管理问题进行了较为详细的分析.提出了改进事件表驱动仿真算法的事件管理机制的一种新措施.通过增加高速缓存机制,有效地提高了仿真算法的运行时间.仿真实验结果表明,含有5个高速缓存指针的并采用向后搜索技术的事件管理机制能够取得较好效果.
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