雷达系统通常需要在杂波或者强杂波干扰下工作,对杂波进行精确的建模和估计,能有有效提高雷达的杂波抑制能力,提高雷达探测性能。对海探测是雷达系统很重要的应用之一。对于现代高分辨雷达而言海杂波的幅度分布概率密度函数通常具有一个较长的“尾巴”,这导致传统的统计模型失配,而复合高斯分布模型则可以在这种情况下很好地与实测数据相匹配,因而成为了近年来研究的重点。但是复合高斯分布模型由于结构复杂,传统的参数算法存在计算量很大容易陷入局部最优解的问题。针对这个问题本文研究了了复合高斯分布模型的特点,提出了一种基于分量分离方法的参数估计方法,实现复合高斯分布模型参数的快速估计。另一方面,现代雷达系统建设和测试成本都非常高,利用计算机系统对雷达系统进行仿真,仿真的基础上进行系统的完善和改进,可以有效提高雷达系统开发效率,并降低建设和测试成本。因而具有很强的实际意义。复合高斯分布模型能够很好地与实测情况想吻合,因而研究复合高斯分布杂波的仿真方法也就具有很强的实际应用价值。针对以上问题本文主要分为海杂波统计特性分析、复合高斯分布模型快速参数估计方法研究和复合高斯分布杂波仿真方法研究三部分。第二章介绍了海杂波形成的基本原理和特性,然后研究了海杂波统计中常用的的几种幅度概率密度分布模型和功率谱模型,并分析了其适用范围。得到结论:复合高斯分布模型对高分辨雷达海杂波的建模效果最好。在第三章首先介绍了传统模型经典参数估计算法,然后详细分析复合高斯分布经典的参数估计方法,指出了其中存在的不足,最后利用分量分离的思想和独立形状参数的尺度参数方程,提出了一种新的参数估计方法,实现了复合高斯分布模型参数的快速估计。本文第四章利用各个统计分布模型拟合加拿大IPIX雷达的实测数据。采用了均方差检验、K-S检验、CHI方检验三种方法进行定量的比较。验证了复合高斯分布模型的拟合精度优势和本文提出的快速参数估计方法的有效性。在第五章本文介绍了两种常见的杂波仿真方法。在分析了两种种方法的优缺点后,研究和给出了ZMNL法来仿真具有指定功率谱特性的复合高斯分布杂波的方法。