网络技术的发展,极大方便了人们的生产生活。在对网络需求日益增长的当下,网络存在的高负荷问题也愈发明显。针对不同的应用场景,网络的负荷情况也有所不同,这使得网络出现不均衡问题。近几年来,随着4G网络的全面建设和5G网络的发行推广,现有网络资源的存量越来越大。如何利用现有的闲置资源提升高负荷小区网络质量,解决高负荷小区网络无法满足用户需求的问题,已经成为各大运营商主要关注的问题之一。基于上述问题,本文设计基于微服务的移动网络容量监控与优化系统,旨在通过数据中心获取现有网络资源的实时监测数据,对数据进行分析,包括小区网络参数、容量健康指标等数据的计算和高负荷小区以及低负荷小区的判断等。找出目前网络存在高负荷问题和低负荷问题的小区,并根据高负荷小区近期的网络数据,对小区产生高负荷的原因进行分析和记录。然后根据不同的问题原因,对高负荷小区网络容量进行优化。为达到该目的,本文做了如下工作:（1）本文考虑到系统的拓展性及易用性,采用Spring Cloud框架作为实现系统的基础框架。并在此基础上,结合用户需求,将系统分为小区网络参数微服务、容量健康指标分析微服务、资源调度微服务、高负荷小区识别微服务、低效小区识别微服务、高负荷小区优化微服务等微服务进行了设计与实现。（2）系统设计的过程中,依照系统功能,将系统分为小区网络参数监控和高负荷小区优化两部分功能。小区网络参数监控部分通过监控小区网络相关参数,为高负荷小区优化部分提供数据。为了保证高负荷小区优化的有效性,在本文首先构造了基于TCN的小区网络参数预测模型,利用预测模型对高负荷小区网络参数进行预测,得出小区网络未来存在高负荷的时间段及网络参数等信息。然后构造了高负荷小区与低效小区的匹配策略,以此实现高负荷小区网络的优化。（3）在本文的测试章节,设计系统的测试用例,针对系统进行了功能测试和非功能性测试。功能测试过程中,针对系统每一部分功能进行测试,测试结果表明,系统达到用户功能性要求。在进行非功能性测试过程中,测试发现系统并发量达到500时,平均响应时间约为3s;数据量达到100万条时,多表查询时间仍小于5s,满足系统的非功能性需求。