随着近几年来数字通信的快速发展,高数据传输技术的需求与日剧增。正交频分复用(OFDM)技术由于在无线环境下能够高数率传输并且能够抵抗符号间干扰,因此越来越受到人们的重视。OFDM将作为下一代无线通信系统的关键技术之一。在OFDM系统中,通常采用相干解调,相比差分解调具有3dB的增益。相干解调需要信道估计来跟踪信道响应的变化。本文主要研究了基于快速傅里叶变换(FFT)的OFDM信道估计以及改进算法。基于FFT的插值是各种插值算法中复杂度和性能折衷的方法,在实际应用中受到了广泛的重视。本文首先分析了OFDM系统中基于FFT的时频域二维信道估计算法,通过在matlab平台上搭建OFDM系统,研究了基于FFT的信道估计算法的性能,并且比较了不同条件下对信道估计算法性能的影响。针对基于FFT的信道估计算法在实际系统中无法获得信道准确信息,导致估计结果精度不够的问题,本文在基于FFT插值的估计方法基础上,提出了两种改进的算法,一种是针对导频位置处信道估计算法进行了具体改进,另外一种改进算法是将自适应滤波用在信道估计中,在FFT插值之后进行基于最小均方(LMS)算法的自适应信道估计。基于最小均方误差(MMSE)准则的LMS算法是一种最优化算法,能根据输入信号统计特性的变化,不断调整滤波器权值,以达到最优输出。研究结果表明,本文提出的基于FFT的自适应信道估计算法,具有很强的抗多径衰落特性,可以快速跟踪快衰落信道,复杂度低,易于实现,有很好的应用前景。