一个高效的社会生产运作过程,实际上就是实现资源合理、高效分配的运转过程。人类社会生产资源的有限性以及特别资源的不可再生性告诉我们,如何以最小的投入得到最大的产出是稳固人类社会可利用资源长期发展的必然研究趋势。企业的生产调度过程,简单的说,其实就是在总的预算成本下优化资源的调配过程,从而实现企业效益、消费者满意水平最大化的提高。在当今全球经济结合日益紧密的背景下,作为企业能够快速发展并保持领先优势的竞争战略之一,越来越多的企业由最初纯粹的竞争关系走向竞争与合作并存的关系,即竞争性联盟。竞争性联盟使得同行业企业间通过技术学习和资源的整合共享,可有效提升其经营效益。但是在竞争性联盟中,企业间缺少系统性资源整合与优化配置方法,限制了企业联盟效能的发挥。针对这种情形,本论文从系统优化视角,运用De Novo规划方法,在系统总的资源约束限定条件下,构建决策信息为确定型和不确定型情况下的基于资源配置系统优化的企业双边及多边联盟的最优生产系统,对联盟中的资源进行了优化分配,分析联盟间的稳定性,以及运用Shaply值法对多边联盟后的生产效益进行合理分配,增强联盟间的公平性和稳固性。本文着重研究竞争性联盟中的双边联盟和多边联盟,结合航空联盟下航线维护的人力资源配置案例分析,总结出基于De Novo资源配置系统模型,可以有效解决企业生产资源的优化问题,并能保证在资源成本不变的情况下使所得效益最大化。所提方法弥补了竞争性联盟研究中在微观运作层面量化分析不足的问题,对企业进行联盟合作时如何量化资源配置和收益目标等提供了决策参考。因此,论文主要研究内容如下:(1)以竞争性联盟为背景,研究了如何优化双寡头企业联盟下的资源配置问题,通过设计系统参数为确定型和区间数为代表的不确定型,在联盟资源整合的情况下,基于完全信息技术共享的假设,形成多个单目标集合下的De Novo规划模型。随后,将联盟后的企业自身的收益与联盟前的企业收益作对比,对联盟的稳定性进行分析,最后通过案例演算了方法的可行性。(2)在假设完全信息技术共享的情况下,对同行业内三个及以上企业形成的竞争性联盟下的资源进行优化分配决策,运用De Novo规划模型对联盟整合后的资源有效实施分配决策。多边联盟的情况相比于双边联盟更为复杂,因此,引用Shapley值法对联盟企业的收益进行分配可以有效解决联盟企业内的公平性问题。最后通过案例演算,验证了方法的有效性。