随着市场经济的快速发展,作为“第三方利润源泉”的物流领域日益受到人们的关注。配送是企业整个物流系统的终端,它是直接面向服务对象的物流活动,配送的效率、成本、质量将影响物流活动的整体成效,影响到客户对企业物流服务的满意程度。配送车辆的路径优化问题对于配送的成本、时效性有非常重大的影响。其中,考虑到存在不同的路况条件,配送车辆路径优化的结果往往会因此产生一些变化,如避开道路质量差、常发生拥堵的路段,即使这些路段可能是最短距离的。家具物流配送在家具经营销售企业中总成本中占据较大的比例,也是影响客户总体满意度的关键性环节,因此其成为家具经营销售企业的一个关注重点。在此背景下,本文主要做了如下的工作：首先,依据当前国内外家具物流配送中遇到的实际问题,提出了研究的背景、研究意义,并对国内外配送路径优化问题的模型和算法的研究进行了回顾和总结。其次,分析路况条件对于家具物流配送路径优化设计的影响,并在路况为确定性信息条件下,建立物流配送车辆路径优化模型；在此基础上,研究当路况为不确定性信息的情况,考虑路况是随机性信息和模糊性信息时的VRP问题,分别对其进行描述,并建立带期望值的随机性信息的VRP模型、带随机机会约束规划的VRP模型和带模糊性信息的VRP模型。然后,针对文中所构建的模型,采用改进的遗传算法,在MATLAB软件上进行求解,并结合R家具公司的具体案例,验证了模型和算法的有效性。最后,对全文进行总结,指出文章研究的不足和未来的研究方向。