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来源 :电子科技大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对遥感图像分类中存在的非线性、计算复杂性、模糊性和少的标记数据等问题,以核理论为基础,结合半监督技术和近邻特性等,对广义判别分析(GDA)、模糊C-均值(FCM)和光谱角匹
【作 者】
:
刘小芳
【出 处】
:
电子科技大学
【发表日期】
:
2011年01期
【关键词】
:
遥感图像分类
核理论
训练数据减少
非线性特征提取
核模式分类算法
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