随着社会发展,企业由单一的个体变为相互协调的供应链成员。但在供应链上往往会因为信息传递不及时、不准确等造成供应链成员订单和真实市场需求不匹配,产生牛鞭效应。牛鞭效应会在很大程度上影响企业的库存、成本和盈利,找到影响牛鞭效应的关键因素并严加控制成为企业核心战略。本文将快消品行业供应链牛鞭效应研究作为主要的研究对象,选取移动平均需求预测方法和订货到点订货策略(order-up-to-level)作为文章的研究基础,运用理论研究确定供应链牛鞭效应的影响因素,并确定影响因素和牛鞭效应的理论关系。为验证理论关系的正确性和影响因素与牛鞭效应大小的具体数字变化关系,利用VENSIM建立系统动力学模型。将建立好的模型放在不同的市场环境中进行检验,结果证明模型可以再现供应链系统的动态行为,可投入到对牛鞭效应影响因素的研究中。选择方差法来量化供应链系统中产生的牛鞭效应的大小,衡量影响因素对供应链牛鞭效应影响的大小,比较分析内部因素:延迟变量、库存调整时间、期望库存可持续时间和移动平均周期数,得到对供应链整体牛鞭效应影响最大的影响因素,以及各影响因素对供应链环节订单波动比的影响;分析外部影响因素:需求、闭环决策对供应链牛鞭效应的影响,得知需求不确定性会在很大程度上增加供应链整体的牛鞭效应,闭环决策会在很大程度上增强供应链稳定性。本文利用系统动力学模型,再现供应链运行过程中每一个成员的订单变化情况,在计算供应链的牛鞭效应大小时,可以直接利用模型产生的具体数值进行计算,得到的结果更准确。分析供应链环节在面对不同的内部影响因素变化时环节内订单波动比的大小,方便对供应链成员进行针对性管理;分析供应链整体牛鞭效应随内部影响因素的变化情况,找到需要重点管理的影响因素。这在以前的文献中使用较少,确定了本文的研究意义。