数据仓库技术是近年出现的、尤其是在制造行业得到迅速发展的一项技术。随着信息技术在企业的逐步应用，企业积累了大量的历史数据，其中蕴含着许多对企业发展重要的业务信息。然而，如何从这些数据中挖掘出有用的信息进行预测分析已越来越成为技术人员和决策者关心的问题。针对这种情况，宝钢通过企业级数据仓库的建设，利用数据仓库，对有效的业务数据经过抽取、转换、加载形成统一的数据格式，再利用数据报表和OLAP分析工具为决策者提供所需的信息，从而满足企业各层次用户不同的需求，有效地支持企业的经营决策和日常管理。本文首先介绍了数据仓库的相关理论，包括数据仓库的发展历程、数据仓库的ETL技术、OLAP分析、数据挖掘有关概念等。然后系统阐述了钢铁企业数据仓库的设计原则、改进的数据仓库方法论、数据仓库元数据及实施步骤，并根据以上设计及方法实施了宝钢企业级数据仓库,实践表明，该设计及方法是可行并且有效的。本文还研究了基于数据仓库技术的营销价值系统解决方案，该方案包括了数据仓库技术路线规划、营销主题数据组织及应用功能层次。依据该方案实现了营销价值系统，该系统采用了动态报表、即席查询、OLAP分析、专题报告、数据推送、自动抽取数据等技术，对宝钢产品销售数据进行统计分析，有效的为企业产品结构优化、产能平衡、产品定价、渠道优化、用户服务等工作服务，大幅提升了业务人员的工作效率，同时还能给企业领导者与决策者提供有力的信息支持，优化了企业营销业务流程，给企业带来了可观的经济效益。另外，本文论述了营销价值系统的详细设计、功能实现及应用效果。重点对ETL实现方式、营销主题的数据组织、动态分析、OLAP分析、即席查询、数据推送等应用功能的设计与功能模块的实现进行了详细的论述和说明。在理解销售需求的基础上，通过有效的收集营销业务数据，科学的按照营销主题组织数据，并结合业务对营销数据进行深入挖掘和多维度分析，帮助用户实现营销业务的精细化管理，为发现异常、改善业务和决策提供了有力依据。本文的实践是SAS标准语言与SAS系统的结合，从技术层面和业务层面研究了适合钢铁企业的营销价值系统解决方案。本论文最主要的贡献是通过营销价值系统应用了即席查询、OLAP多维分析、数据推送等技术，实现了产品、合同、库存、用户、营销关键指标等钢铁企业重点关注业务分析。该方案满足了企业各层次用户不同的需求，为上层领导进行决策支持提供有利的分析工具。本论文的结果对正在寻求营销价值分析的其他行业企业也可起到一定的参考和借鉴的作用。