集成知识的有源相控阵T/R组件机电热耦合建模与分析

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T/R组件(发射/接收组件)是有源相控阵天线的核心部件,是构成有源相控阵天线的基础,其性能指标直接影响着天线整机的电性能。由于T/R组件的电性能由内部射频器件与传输结构共同决定,随着T/R组件朝着高频段、高密度和小型化的方向发展,器件的热功耗使得组件处于高热的环境之中,由此产生的机电热耦合问题成为T/R组件实现高性能的瓶颈。现有组件机电热耦合分析方法由于忽略器件的性能温漂特性,产生一定的模型误差,导致求解精度降低。此外,制造过程中一些结构随机偏差造成组件电性能出现波动,传统针对电性能波动分析的方法存在计算量大,求解效率低的问题,延长了组件的设计周期。为此,本文首先建立T/R组件场路耦合理论模型,实现了器件与无源传输结构的综合分析,随后建立结构误差对于无源传输结构电性能影响的理论模型,并提出一种基于知识样本的器件温漂特性回归模型,将二者代入场路耦合理论公式中建立集成知识的T/R组件机电热耦合模型。其次,进行集成知识的组件机电热耦合分析,通过设计功放器件温漂特性实验获取温度知识样本,并基于改进的极限学习机算法建立功放器件温漂特性模型;同时针对热载荷对无源传输线电性能的影响,采用间接耦合法对其进行热-结构-电磁耦合分析。接着分别将器件与无源传输线的分析结果引入场路耦合模型中进行数值求解,从而完成包含器件性能温漂的组件机电热耦合分析过程。通过实验的结果对比表明:组件传输系数幅值相对误差由4.38%降至1.01%,相位相对误差由4.63%降至2.78%。最后,针对组件性能波动分析求解效率低的问题,结合工程背景研究了结构偏差对传输性能的影响,并基于自适应参数化建模方法建立结构偏差与传输性能间的参数化宏模型。接着将参数化宏模型引入场路耦合模型中,获取结构偏差影响下组件性能的波动区间,并通过实例分析与传统方法对比证明该方法的准确性和高效性。随后利用自适应参数化建模方法对组件进行结构容差分析,并通过工程案例证明分析方法的准确性。
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