【摘 要】
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设备计划检修是配电网运行中一项日常的且影响电网安全和经济效益的工作。安排得当的检修计划可以提高供电可靠性,降低网损。由于配电网设备繁杂、检修任务多,而制定检修计划时
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设备计划检修是配电网运行中一项日常的且影响电网安全和经济效益的工作。安排得当的检修计划可以提高供电可靠性,降低网损。由于配电网设备繁杂、检修任务多,而制定检修计划时不仅要考虑不同检修任务之间的协调性与互斥性,电网的安全约束以及检修公司的检修能力,还要考虑优化设备检修时间等问题,而且在制定检修计划时,为了尽量保证负荷不停电,还需要确定出相应的负荷转移路径。在实际的检修计划制定工作中,转移路径是根据运行经验选择的,凭借经验确定的转移路径很可能是可行路径,而非最优路径。这就使得以往的人工制定检修计划不仅工作量大,而且可靠性和经济性都得不到保证,因此建立一个兼顾电网可靠性和经济性的检修计划优化模型,并研究相应的求解算法,具有重要的理论价值和现实意义。
本文基于国内配电网检修计划实际编制情况建立了优化模型,同时考虑了检修时间的优化和设备检修时最优负荷转移路径。针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修时间优化问题,对约束条件进行简化处理,采用遗传算法求解,把得到优化的检修时间作为负荷转移路径优化的输入条件;利用失电区网络呈辐射状的特点,使用启发式搜索算法求解负荷转移路径优化问题得到多种转移方案,然后以最少失电负荷、最小开关数、最小网损为目标采用遗传算法优化,最终获得售电损失最小、总费用最小的检修方案。并对算例进行了验证,表明了算法的可行性。
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