随着第四方物流的不断发展和完善,第四方物流已经能够解决如物流技术集成、物流作业整合优化等第三方物流无法解决的问题。而如何控制物流的运输时间是第四方物流的一个重要研究课题。本文从两个不同的视角研究了第四方物流运输时间的控制问题,建立了两类第四方物流运输时间控制问题的模型,并讨论了模型的求解算法。首先,在确定性环境中,即运输速度确定的情况下,考虑运输成本、运输路线以及第三方物流代理商选择等因素,构建了第四方物流运输时间控制的确定性模型,并用枚举法和遗传算法(GA)对模型进行了求解。结果表明,该模型能够实现运输成本控制运输时间的目的。其次,在上述模型基础上,考虑了第三方物流代理商在运输过程中可能受到恶劣天气、运输能力等因素的影响,从而导致其运输时间呈现不确定性,建立了不确定环境下的第四方物流运输时间控制的不确定性模型,设计了改进的遗传算法对模型求解,同时将求解结果与枚举算法、遗传算法(GA)、遗传禁忌混合算法(GA-TS)的求解结果进行了对比。结果表明,本文给出的不确定环境下的第四方物流运输时间控制模型及改进的遗传算法(I-GA),并设计6个节点、12个节点和18个节点三种规模不同的算例验证算法的有效性。仿真实验表明,不确定环境下的第四方物流运输时间控制模型比较符合实际情况,I-GA求解速度快,能够得到近似最优解,这为第四方物流运输时间控制问题提出了重要的决策支持手段。