叙事在人类生活中无处不在，它是将人类从各种方式中获得的经验组织成为有实际意义的故事，与此同时，叙事也是人们传递经验、传承文化、娱乐和教育的基本的方式与手段。互动故事中的叙事主要是指由事件组成的具有一定情节的故事，并利用计算机根据用户需求生成并讲述个性化的叙事，使计算机可以在某种程度上模仿人类的叙事能力，故事进度可以由用户实时控制。　　本文中互动故事的研究方法是利用贝叶斯建模的方法，贝叶斯网络是一种因果关系图，建立这种因果关系图，能够有效的建立互动故事模型，将故事情节模型化，具有一定的研究价值。本论文的研究对象是三打白骨精，在研究对象的选择上，对于经典故事的研究，更加的具有代表性以及吸引力。同时，在建立模型后，对于选择最优路径的算法，本文使用信息熵算法来选取最有可能的路径，将系统n次试验得到的路径集进行概率排序，计算选取路径的信息熵值，选择使熵值最大的路径，推荐给用户，这条路径即为用户想要看到的路径。研究互动故事有助于我们解释和理解人类的认知、学习、创作、交流等高级智能，也有助于更好地满足人们生活娱乐、教育培训等不断增长的应用需求，在教育领域中的智能教学就是利用这一理念。　　在完成本文研究的过程中，首先对互动故事的历史背景、研究方法进行分析，在此基础上，提出了本文的研究方法贝叶斯网络，利用这一新的方法来建立互动故事模型，并使用信息熵算法来评估最优故事情节。自动生成的故事情节论证了这种方法的可行性。