科技发展日新月异，人们生活水平也不断提高，人们对家居安全的要求也越来越高，研制一种具有高可靠性和高性价比的用于家庭的集人脸检测和热释电红外信号分析功能的综合安防系统已成为普通群众对安防领域的迫切需求。便携即方便随身携带，对于安防产品来说是一个巨大的问题，对消费者来说也是最迫切需要解决的问题。方便携带，用户可以随时随地对自己的财产进行监控，更安全、更方便。随着高科技产品平民化的趋势，智能手机逐渐成为人们生活不可或缺的产品，依据该平台研制便携式的安防产品具有很大的实际意义。人脸检测技术作为人脸识别的重要组成部分，将该技术与智能手机融合在一起，使随身携带的手机成为人脸检测运行的平台，实现智能手机与安防技术的结合，将是未来安防技术的发展新方向。Android智能设备是目前最主流的移动终端设备，电话、电视、手表、洗衣机等电器中都已经采用了Android操作系统。但是其中用户个人信息的安全一直以来都是黑客攻击的重要目标，用户由此产生的顾虑，制约了相关技术的发展，也影响了相关设备的市场，所以本文对个人信息存储进行了深入研究并与人脸检测技术结合，共同移植到基于Android操作系统的智能手机中，对推动安防领域技术的普及有巨大的实际意义。热释电红外(Pyroeletric Infrared，PIR)探测器是一种被动式红外探测器，可以对生物体发出的红外信号感应出电信号。PIR性能稳定、性价比高、隐蔽性好、对光照要求低，在安防产品进入普通家庭的浪潮中，赢得了广泛的群众基础。但是高误报漏报率也制约了它的进一步发展。通过与智能移动设备结合，将PIR探测器与运行于移动设备上的人脸检测系统结合，弥补了PIR探测器检测到入侵却无法采集图像、产生误报但没有记录等缺陷。本文主要对以下几项工作展开研究：①调研了国内外主流的几种智能操作系统，对比了它们的可开发性、普及率等，并结合实际需求，选择了Android操作系统作为系统软件的平台。本文对个人信息存储的知识进行了开拓性的研究，引入个人图片、个人电话管理等到系统设计中，对SQL数据库进行编程及实验测试，采集用户的信息并保存起来，并优化了界面和查询功能。作为系统解决的第一个难题，运行稳定可靠。②硬件设备配置参差不齐，人脸检测算法运算量大，性价比高的低端移动设备有时无法满足系统运行对内存与处理器的需要。本文对主要的人脸检测算法进行比较，选择适合于移动设备的AdaBoost算法作为本系统人脸检测模块的相关算法，该算法通过对弱分类器的训练，不断修正概率参数，通过对强分类器的级联，改善检测结果的正确率。本文通过对系统的优化设计，使低配置的移动设备也能满足人脸检测系统对运行平台的要求。本文中还采用两种人脸特征描述方法，根据它们不同的特性，在系统中实现。为了测试各个方法的性能，本文中做了大量对比实验。③深入分析了PIR探测器的原理，在实验室前期算法研究的基础上，根据实际实验的需求，设计并实现了PIR信号采集系统，建立了PIR信号数据库，有效地协助团队其他工作顺利开展。④通过对便携式人脸检测系统与热释电红外信号采集系统协调设计，综合调研，对硬件平台有序开发，编程实现了基于Android操作系统的人脸检测与个人信息存储，并结合自行研发PIR信号采集系统，实现了系统的便携式，高性价比需求，易操作易普及等需求。